En un esfuerzo tremendo y sin precedentes en la historia de Israel, el Instituto Nacional de Medicina Forense trabajó día y noche, durante semanas, para identificar los cuerpos que procedían de los numerosos lugares de la masacre el 7 de octubre. El Dr. Alon Krispin, Jefe de Radiología Forense del Instituto Nacional Instituto de Medicina Legal, lideró el proceso de identificación radiológica, junto a decenas de médicos voluntarios. Realizaron tomografías computarizadas para cada cuerpo que llegaba e hicieron una comparación manual con imágenes médicas anteriores, de las personas desaparecidas.
En aquellos mismos días, expertos académicos dirigidos por el Prof. Ilan Tsarfaty, experto en imágenes e investigación del cáncer de la Universidad de Tel Aviv, comenzaron a desarrollar una innovadora tecnología de inteligencia artificial, para la identificación corporal, que puede hacer, en sólo unos minutos, lo que docenas de médicos hicieron durante días.
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Expertos comenzaron a desarrollar una innovadora tecnología de inteligencia artificial para la identificación corporal.
(Policía de Israel)
La tecnología, que comenzó como un "proyecto familiar", con la ayuda de los familiares del Prof. Tsarfaty y otros voluntarios dedicados, ya fue probada con un éxito que supera todas las expectativas, pero aún no comenzó a utilizarse.
Nadie en el Instituto Nacional, ni en Israel en su conjunto, esperaba un acontecimiento de la magnitud del 7 de octubre. "Esto nos metió en un gran lío, en previsión de un número indeterminado de rehenes, desaparecidos y asesinados", afirmó el Dr. .Krispin. "Al principio hablaban de cientos de personas, porque no estaba claro cuántas eran. Empezó con 600, al día siguiente subió a 700, luego a 1.000 y al final llegamos a más de 1.400 asesinados, desaparecidos y aquellos cuyo estatus era desconocido", sostuvo.
El método de identificación mediante comparación de imágenes médicas se realiza en paralelo con otros métodos que involucran bases de datos, como pruebas de ADN, huellas dactilares y comparación de la dentición (la estructura de los dientes).
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Algunos cuerpos se volvieron muy difíciles de identificar, porque estaban quemados o les faltaban partes de los huesos.
(Alon Hadar)
Al realizar una comparación manual con pruebas de imágenes médicas, es necesario reducir las decenas de miles de comparaciones potenciales y dirigir la prueba a una identidad supuesta, que luego se compara con el cuerpo anónimo del Instituto de Medicina Forense. Por otro lado, los métodos que utilizan bases de datos permiten identificar automáticamente a una persona desaparecida, si los datos de esa persona fueron ingresados previamente en la base de datos.
Para reducir el número de comparaciones, el Instituto de Medicina Forense realizó tomografías computarizadas de los cuerpos, provenientes de los distintos lugares de la masacre, y buscó características únicas en el esqueleto, que no cambian después de la muerte.
"Las tomografías computarizadas nos permitieron ver, entre otras cosas, quién tenía un marcapasos, quién había sido sometido a una cirugía a corazón abierto, quién tenía electrodos en el cráneo y quién tenía un reemplazo de cadera", añadió el Dr. Krispin. "Luego revisamos la lista de desaparecidos y su registro de imágenes médicas ante mortem, tratando de localizar a los que tenían estas características únicas. Así es como reducimos el número de comparaciones necesarias para cada cuerpo", finalizó.
"Las tomografías computarizadas nos permitieron ver, entre otras cosas, quién tenía un marcapasos, quién había sido sometido a una cirugía a corazón abierto, quién tenía electrodos en el cráneo y quién tenía un reemplazo de cadera."
Aún así, el Instituto Nacional de Medicina Forense tenía muchas comparaciones que hacer. El Dr. Ran Mashraki, del Centro Médico Beilinson, reclutó un equipo de 40 radiólogos, la mayoría de ellos expertos en el campo, que se ofrecieron como voluntarios para ayudar a realizar la comparación manual de tomografías computarizadas antes y después de la muerte. Al mismo tiempo, otro equipo de voluntarios, dirigido por el Dr. Shoham Baruch, procesó la información que surgía de las tomografías computarizadas y extrajo datos con fines de comparación. Los equipos trabajaron en turnos las 24 horas del día, durante aproximadamente dos semanas; crearon imágenes de las áreas relevantes del esqueleto a comparar, realizaron comparaciones manuales e identificaron los cuerpos.
"Éste es un trabajo desafiante, se huele todo y se ven camiones descargando decenas de cadáveres; es difícil contener un evento así", sostuvo el Dr. Mashraki. "Nunca se hizo en el mundo, un trabajo de esta magnitud. En el pasado comparábamos un cadáver con una persona desaparecida; aquí teníamos cientos de cadáveres versus cientos de personas desaparecidas, y no teníamos idea de quién fue asesinado y quién secuestrado. Además, entre los cadáveres también estaban los de terroristas, y ni siquiera sabíamos que eran terroristas", añade.
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"Se trata de una tecnología única que no existe en ningún otro lugar del mundo."
(Yariv Katz )
"Revisamos miles de imágenes médicas y enormes cantidades de información", añadió el Dr. Mashraki. Señaló que muchos casos eran aún más complejos, porque algunos de los cuerpos estaban mutilados. "Algunos de los cuerpos llegaron sin cabeza, y muchos cuerpos llegaron como cenizas con restos de huesos, y tuvimos que identificarlos en base a pequeños fragmentos de huesos. Ayudamos a identificar a personas que no fueron reconocidas por los métodos de la base de datos. De hecho, hemos atendido los casos más difíciles de víctimas que no fueron determinadas de otra manera. Al final de cada identificación, sentimos una sensación de alivio al darnos cuenta de que estábamos brindando algunas respuestas a las familias y ayudando a reducir el ciclo interminable de la desaparecido", puntualizó.
Pero a pesar de las muchas horas de trabajo, durante dos semanas de examen de los casos más espantosos, el equipo de radiólogos identificó 11 cuerpos mediante comparaciones manuales. "En cierto momento, los cuerpos se volvieron muy difíciles de identificar, porque estaban quemados o les faltaban partes de los huesos, por lo que no nos quedamos con datos relevantes", añadió el Dr. Krispin.
"Algunos de los cuerpos llegaron sin cabeza, y muchos cuerpos llegaron como cenizas con restos de huesos, y tuvimos que identificarlos en base a pequeños fragmentos de huesos. Ayudamos a identificar a personas que no fueron reconocidas por los métodos de la base de datos."
La última identificación realizada por el equipo fue la de un solo hueso que medía dos centímetros por tres centímetros. "Teníamos un único hueso completamente carbonizado de la nuca, cerca de la oreja, y nos dimos cuenta de que probablemente provenía de la casa de una persona desaparecida específica. No fue posible realizar una prueba de ADN en este momento; por supuesto, no hay huellas dactilares. Todo lo que quedaba del cuerpo era ese hueso, por lo que no tuvimos otra opción que dirigirnos al equipo de radiólogos", manifestó el Dr. Krispin.
"El voluntariado en el país fue increíble. La gente vino y trabajó aquí 16 horas al día, sin recibir nada a cambio. Éste es Israel en su máxima expresión, y no puedo imaginar que algo tan poderoso suceda en ningún otro lugar del mundo", dice Krispin. "Es simplemente asombroso y agradezco a todos los que vinieron y contribuyeron a este esfuerzo. Por supuesto, tenemos que agradecer al Instituto Nacional de Medicina Forense y al Ministerio de Salud, por hacer esto posible, al establecer rápidamente un amplio sistema de infraestructura que apoyó todo lo que pasó aquí."
"Habilidades increíbles en menos de 100 días"
Al mismo tiempo, el profesor Ilan Tsarfaty, experto en imágenes y en investigación del cáncer de la Universidad de Tel Aviv, comenzó a desarrollar una tecnología israelí única, que podría hacer que la tarea de identificación del cuerpo fuera rápida y automática. Recurrió al Dr. Krispin y, junto con el Prof. Aviv Metzer, de la Universidad Hebrea, desarrollaron la tecnología de inteligencia artificial para identificar cuerpos, que se basa en el aprendizaje automático; realiza una comparación automática de hasta 117 partes esqueléticas entre tomografías computarizadas (PM) post mortem del fallecido y sus exploraciones ante mortem (AM), que se recolectaron en instituciones de salud de todo el país.
"El voluntariado en el país fue increíble. La gente vino y trabajó aquí 16 horas al día, sin recibir nada a cambio. Éste es Israel en su máxima expresión, y no puedo imaginar que algo tan poderoso suceda en ningún otro lugar del mundo."
La tecnología, que aún está en desarrollo y en fase experimental, permitirá una identificación a gran escala, sin necesidad de datos adicionales. Este desarrollo tiene implicaciones importantes para la salud pública, especialmente en eventos con víctimas masivas, donde la identificación rápida y precisa es esencial. Además, el sistema también ayudará en otros casos, incluidas las muertes naturales y los casos de cuerpos podridos y quemados.
El Prof. Tsarfaty describe cómo nació la idea: "Llegué al Instituto de Medicina Forense y no podía creer lo que veía. Vi a docenas de radiólogos haciendo un trabajo sagrado, comparando hueso con hueso, pero quedé devastado al ver cuerpos mutilados, y enseguida me di cuenta de que era imposible seguir trabajando de esa manera." Añadió que durante muchos años desarrolló un método para comparar la evolución de los tumores, mediante pruebas de imágenes médicas y dijo que "el método podría aplicarse, también, para comparar diferentes huesos".
Al día siguiente, el profesor Tsarfaty presentó un plan de trabajo organizado para desarrollar un sistema que convertiría la tecnología de investigación del cáncer en investigación de identificación corporal. "Comenzó como un proyecto familiar. Yo, mi esposa, mi hijo y dos hijas. Luego se unió mi yerno y comenzamos a reclutar más personas", expresó. "Fue increíble. Más de 80 voluntarios se unieron a nosotros en un esfuerzo por desarrollar un sistema que nos permitiera comparar entre un cuerpo y una persona desaparecida en unos pocos minutos", afirmó.
"En cierto momento, el ministro de Ciencia, Innovación y Tecnología, Ofir Akunis, se enteró del proyecto y nos pidió que se lo presentáramos. En nuestra presentación le expresé que estábamos trabajando incorrectamente. Lo correcto era utilizar todos los métodos diferentes, incluido el ADN, las huellas dactilares y la estructura dental. Luego empezamos a trabajar en ello y hoy estamos cooperando con los forenses, laboratorios y todos los expertos relevantes, con el fin de establecer un esquema para el desarrollo de todos los diferentes métodos", concluyó.
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El Instituto de Medicina Forense realizó tomografías computarizadas de los cuerpos provenientes de los distintos lugares.
(Yariv Katz)
El profesor Tsarfaty también expresa su agradecimiento a Amazon y al Ministerio de Sanidad: "Sin su ayuda, no habríamos podido llevar a cabo la tarea". El objetivo es crear una tecnología que incluya todos los métodos de identificación bajo una sola nube, dijo. "Así, el uso del método AI4VI, inteligencia artificial para la identificación de víctimas, permitirá identificar rápidamente y con el menor esfuerzo a más víctimas, en el futuro, como los cuerpos que serían devueltos desde la Franja de Gaza o en casos de terremotos". Se refirió a los difíciles casos de cadáveres quemados o de cuerpos que habían sufrido una grave corrupción y añadió: "En tales casos, el ADN es débil, los dientes están deformados, la tomografía computarizada no es clara y no hay huellas dactilares. Cuando se utilizan todos Los métodos de identificación juntos, es como juntar las piezas de un rompecabezas, lo que permite alcanzar la identificación a un nivel mucho más alto", manifestó.
El desarrollo de esta ambiciosa tecnología todavía está en marcha, en cooperación con empresas de alta tecnología y de inteligencia artificial, y se encuentra en la etapa experimental. A diferencia de los distintos métodos forenses, la tecnología no se basaría en una base de datos en un servidor local, sino en un almacenamiento seguro en la nube, que permitirá visualizar de forma directa y automática las mediciones, comparaciones y cotejos realizados entre un cadáver y la persona desaparecida. Hasta el momento, la tecnología fue probada en cadáveres trasladados desde el Instituto Nacional de Medicina Legal. "Los resultados son muy prometedores", dijo Krispin.
A diferencia de los distintos métodos forenses, la tecnología no se basaría en una base de datos en un servidor local, sino en un almacenamiento seguro en la nube, que permitirá visualizar de forma directa y automática las mediciones.
"El método revolucionario sintetiza resultados de muchas partes del esqueleto, lo que significa que si, por ejemplo, el cuerpo carece de columna vertebral, pero tiene una parte de la palma de la mano o un solo hueso de otra zona del cuerpo, se puede hacer una comparación, todavía se pueden hacer", explicó el Dr. Krispin. "Es sorprendente lo rápido que se produjeron estos avances. En menos de 100 días, la tecnología alcanzó capacidades asombrosas. Este tipo de cosas, normalmente, tardan décadas en desarrollarse", indicó.
gún la visión del Dr. Krispin, "se establecería una nube segura para almacenar todas las pruebas de imágenes realizadas en Israel y, por lo tanto, habrá una base de datos ante mortem de todos los que alguna vez se hayan sometido a pruebas. En tal caso, todo lo que necesita hacer "es escanear el cuerpo y la computadora generará resultados de comparación automática. Por supuesto, esto puede ayudar, tanto en casos de pequeña, como de gran escala", insistió.
"El sistema también identifica vértebras quemadas, disparadas y voladas"
En los días oscuros que siguieron al ataque terrorista, el Dr. Yossi Rubner, director ejecutivo de RTC Vision, también se acercó al Dr. Krispin, quien en colaboración con Mazor-Medtronic desarrolló otra tecnología que compara las vértebras de diferentes columnas. La tecnología se basa en su software existente, destinado a planificar cirugías de columna, y la adoptaron para que pueda examinar y comparar diferentes columnas y producir una "puntuación", según el grado de coincidencia.
A diferencia de la comparación manual, en la que se compara una imagen con otra, este sistema sabe cómo comparar una imagen con muchas otras imágenes. "Un experimento demostró que el sistema encontró todas las coincidencias muy rápidamente y con una tasa de éxito del 100%", afirmó el Dr. Krispin. "Incluso cuando se produjeron cambios degenerativos en el cuerpo, el sistema todavía era capaz de hacer una identificación. Es sorprendente ver que incluso en los casos en que algunas de las vértebras fueron quemadas, disparadas, voladas o fracturadas, el sistema todavía era capaz de identificar partes similares que quedaron", afirmó.
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"Más de 80 voluntarios se unieron en un esfuerzo por desarrollar un sistema para comparar entre un cuerpo y una persona desaparecida."
(Ynet)
El Dr. Rubner informó que la tecnología comenzó a utilizarse sólo unas semanas después del ataque del 7 de octubre, porque era necesario obtener las autorizaciones adecuadas; por lo que no fue probado en los numerosos cadáveres que llegaron al Instituto de Medicina Legal en ese momento. "Nuestra tecnología, que ayuda a los médicos a planificar las cirugías de columna, existe desde hace muchos años, y cuando estalló la guerra, nos dimos cuenta de que muchos cuerpos estaban en mal estado y que nuestra tecnología puede ayudar. La tecnología sabía cómo relacionar cada víctima con una persona desaparecida, utilizando tomografías computarizadas que la víctima había realizado previamente o utilizando imágenes de rayos X, como radiografías de tórax", declaró.
"Algunos de los cuerpos estaban en malas condiciones, sólo quedaban huesos, y también pudimos cotejar sus escáneres", dijo el Dr. Rubner. "La prueba que realizamos se basó en casos en los que los cuerpos ya habían sido identificados, y nuestra tecnología se utilizó como un paso de verificación adicional. Nuestro sistema realizó alrededor de 18 coincidencias. Ahora hay preparativos para escenarios de devolución de cuerpos y nuestra tecnología está lista para ayudar con sólo tocar un botón, pero espero que no necesitemos esta tecnología en el futuro", concluyó.
"Se trata de una tecnología única, que no existe en ningún otro lugar del mundo", añadió el Dr. Rubner. Sin embargo, señaló que "en esta etapa, no planeamos convertirlo en un sistema dedicado a tales casos. Pero lo pondremos a disposición, siempre que pueda ser útil y para aquellos que lo necesiten. En este momento, nos estamos concentrando en sobrevivir la guerra y brindar ayuda", finalizó.
